Asger Risom
Trods massiv udbredelse har AI endnu ikke skabt målbare produktivitetsgevinster, hvilket peger på et voksende gab mellem investeringer og reelt afkast.
Kunstig intelligens fylder stadig mere i virksomhedernes strategier, regnskaber og investorpræsentationer. Men når det gælder konkrete økonomiske resultater, er effekten fortsat begrænset.
Hvis det føles som om AI allerede burde have løftet produktivitet og ændret arbejdsmarkedet, tyder nye data på, at forventningerne er løbet foran den faktiske værdiskabelse.
Ifølge Fortune viser analyser, at næsten 90 procent af virksomhederne ikke har oplevet nogen reel effekt fra AI på hverken beskæftigelse eller produktivitet de seneste tre år.
Implementering uden afkast
På papiret er AI bredt implementeret.
En undersøgelse blandt cirka 6.000 ledere i USA, Storbritannien, Tyskland og Australien viser, at omkring to tredjedele af virksomhederne anvender AI. I praksis er brugen dog begrænset — i gennemsnit blot 1,5 time om ugen.
Samtidig angiver hver fjerde virksomhed, at de slet ikke bruger AI, hvilket peger på en kløft mellem strategi og operationel anvendelse.
Et voksende mismatch
Forskellen mellem forventet og realiseret effekt bliver stadig tydeligere.
Virksomheder fremhæver fortsat AI som en central vækstmotor, men effekten kan endnu ikke aflæses i centrale nøgletal som produktivitet, inflation eller beskæftigelse.
“AI er overalt — undtagen i de makroøkonomiske data,” skrev Apollo-økonom Torsten Slok.
Når investeringer ikke skalerer
Ny forskning peger på, at anvendelsen af AI kan være en del af forklaringen.
Boston Consulting Group har vist, at begrænset brug kan øge produktiviteten, mens omfattende brug kan reducere effektiviteten. Medarbejdere rapporterer om lavere fokus og flere fejl.
Samtidig falder tilliden til AI, selvom investeringerne og udbredelsen stiger — et tegn på, at virksomheder endnu ikke får det forventede afkast.
En kendt økonomisk udfordring
Økonomer ser paralleller til tidligere teknologiskift.
Allerede i 1987 pegede Nobelpristager Robert Solow på, at computere var synlige overalt — undtagen i produktiviteten.
I dag tyder meget på, at AI følger samme mønster: høj investering og udbredelse, men begrænset målbar effekt.
Afkastet kan komme senere
Det betyder ikke, at værdiskabelsen udebliver permanent.
IT-revolutionen tog også tid, før den for alvor slog igennem i produktiviteten. Først da virksomheder ændrede deres arbejdsgange, begyndte effekten at accelerere.
Flere økonomer forventer, at AI kan følge en lignende udvikling.
Problemet er implementering
Den afgørende faktor er sandsynligvis ikke teknologien — men hvordan den anvendes.
Mange virksomheder er stadig i en eksperimenterende fase og har endnu ikke integreret AI i deres kerneforretning.
“Værdiskabelsen ligger ikke i produktet, men i implementeringen,” sagde Slok.
Et gab mellem investering og effekt
AI er allerede en central del af erhvervslivet — men så længe den ikke ændrer, hvordan arbejdet udføres i praksis, vil den økonomiske effekt være begrænset.
Det gab mellem investering og faktisk afkast er ved at blive et centralt spørgsmål for virksomheder og investorer.
Kilder: Fortune, NBER, MIT
