I begyndelsen af 2025 præsenterede det kinesiske AI-laboratorium DeepSeek sin åbne AI-model, DeepSeek-R1, som hurtigt fangede teknologiverdenens opmærksomhed.
Ifølge en offentliggjort rapport fra DeepSeek overgår denne model andre førende AI-modeller som OpenAI’s o1 og Meta’s Llama på flere parametre. Det bemærkelsesværdige ved DeepSeek-R1 er, at den er open source, omkostningseffektiv og kræver betydeligt mindre computerkraft end sine konkurrenter.
Dette har fået alarmklokkerne til at ringe i Silicon Valley, hvor mange teknologigiganter har investeret massivt i GPU-chips og lange træningsperioder for deres AI-modeller. Denne udvikling kan få betydelige konsekvenser for Nvidia, der er dominerende inden for AI-hardware.
DeepSeeks innovative tilgang
DeepSeek har ændret fundamentet for AI-modeller ved at fokusere på softwareoptimering frem for hardwareafhængighed. På trods af at virksomheden anvender tusindvis af Nvidias H100 og H200 GPU'er, har de oplevet udfordringer på grund af amerikanske eksportkontroller, der begrænser adgangen til de nyeste chips.
For at omgå disse restriktioner har DeepSeek udviklet innovative løsninger såsom optimerede kommunikationsprotokoller mellem chips, teknikker til at spare hukommelse og metoder til forstærkningslæring, der reducerer behovet for computerkraft. Dette har resulteret i betydeligt lavere omkostninger sammenlignet med traditionelle store sprogmodeller.
-
-
Prisen på DeepSeek-R1’s API er et godt eksempel på deres omkostningseffektivitet, da den koster ca. 4 kr. pr. million input tokens og ca. 16 kr. pr. million output tokens – langt under OpenAI’s priser på henholdsvis ca. 102 kr. og 409 kr. pr. million tokens. Det er dog uklart, hvor hurtigt DeepSeek kan udvide sin kommercielle rækkevidde, især i Vesten, hvor geopolitiske spændinger og amerikanske chipforbud kan skabe tillidsproblemer.
Hvordan påvirker det Nvidia?
DeepSeeks fremskridt kan tvinge teknologigiganter til at genoverveje deres AI-strategier, der hidtil har været afhængige af massiv investering i computerkraft. Nvidia har været en stor vinder af denne tilgang og har set sine indtægter stige med over 125% i regnskabsåret 2024 til 416 milliarder kroner, med en nettofortjeneste tæt på 50%.
Hvis flere begynder at anvende metoder som DeepSeek, kan det føre til en afmatning i efterspørgslen efter AI-computerkraft. Den nuværende økonomiske situation, præget af usikkerhed og flere krige, kan også påvirke Nvidia negativt.
Over de sidste fire år har Nvidia-aktien haft svingende afkast: 125% i 2021, -50% i 2022, 239% i 2023 og 171% i 2024. Selvom Nvidia har opbygget et omfattende software-økosystem omkring sine AI-processorer, står selskabet over for stigende konkurrence fra både AMD og deres egne kunder som Amazon, der udvikler deres egne AI-chips.
Se kilden til indholdet her.