Tidligere blev de fleste computergenererede behov dækket af datacentre med et strømforbrug omkring 5 MW. Men med introduktionen af hyperscale datacentre er dette skiftet markant. Disse enorme datacentre har ofte et strømforbrug på over 100 MW, svarende til det årlige elforbrug fra omkring 350.000 til 400.000 elbiler, ifølge Det Internationale Energiagentur (IEA).
For eksempel kræver en enkelt ChatGPT-forespørgsel 2,9 Wh elektricitet – næsten ti gange så meget som en almindelig Google-søgning, der bruger 0,3 Wh. Denne forskel illustrerer, hvordan AI-drivkraften presser behovet for hyperscale datacentre.
Goldman Sachs vurderer, at AI alene vil øge det årlige elforbrug i datacentre med 200 TWh mellem 2023 og 2030.
Global udbredelse af hyperscale datacentre
Udvidelsen af hyperscale datacentre er mest udbredt i USA, hvor konstruktionen er fordoblet de sidste to år. Kina og EU følger også trop med en markant vækst. Silicon Valley-giganter som Google, Microsoft og Amazon investerede i 2023 mere i AI og datacentre end hele den amerikanske olie- og gasindustri tilsammen – svarende til 0,5 % af USA’s BNP.
Ændret energiforbrug på globalt plan
Ifølge S&P Global Commodity Insights vil denne udvikling fundamentalt ændre den globale efterspørgsel efter energi. De anslår, at datacentre vil kunne udgøre op til 5% af det samlede globale elforbrug inden 2030.
I udviklede økonomier som Nordamerika, Europa og Asien, hvor energibehovet traditionelt har været stabilt eller faldende, forventes datacentre at skabe en vækst på 2-3%. I udviklingslande vil denne efterspørgsel føje sig til en allerede robust vækst i elforbruget.
Denne stigning i efterspørgsel kan udfordre eksisterende elnet, da nye datacenterprojekter typisk tager 2-3 år at opføre, mens nye energikilder og transmissionsnetværk kan tage 4-5 år eller mere.
Konsekvenser for grøn energi
De store teknologivirksomheder har allerede taget føringen i at sikre vedvarende energi til deres datacentre gennem langtidsaftaler om strøm fra sol- og vindenergi. Men ifølge S&P Global Commodity Insights kan dette føre til en utilsigtet effekt, hvor ren energi trækkes væk fra det øvrige elnet. Resultatet kan blive øget afhængighed af gasfyrede kraftværker eller længere driftstid for aldrende kulkraftværker – en udvikling, der kan modvirke klimamålene.
En uforudset energitransformation
Selvom hyperscale datacentre og AI repræsenterer teknologiske landvindinger, medfører de også komplekse udfordringer for energisystemerne. Det stigende behov for strøm kan føre til øget pres på infrastrukturen og potentielt bremse overgangen til en mere bæredygtig energifremtid. Dette er en transformation, som verden ikke havde forudset ved begyndelsen af det nye årti.
Se kilden til indholdet her.